Herramientas verificadas, explicadas en español y con un ejemplo concreto de uso en clase. Pensado para docentes de colegio y universidad en Latinoamérica.
📘 Guías prácticas
Cómo crear una rúbrica con IA
Escribe la consigna exacta de la tarea y los objetivos de aprendizaje que evalúa.
En MagicSchool usa el generador de rúbricas (o en ChatGPT/Claude pide: "Crea una rúbrica analítica de 4 niveles para [tarea], con criterios [X, Y, Z] y descriptores observables").
Indica nivel (p. ej. 2.º año de Ingeniería) y puntaje total para que las ponderaciones cuadren.
Revisa cada descriptor: elimina términos vagos ("bueno", "adecuado") y reemplázalos por conductas medibles.
Pruébala calificando 2–3 trabajos de semestres anteriores y ajusta.
Compártela con los alumnos antes de que entreguen.
Planificar una clase en 10 minutos
Define en una frase el objetivo: "Al final, el estudiante podrá…".
Pide a la IA (Eduaide, MagicSchool o ChatGPT) una secuencia inicio–desarrollo–cierre de [N] minutos para ese objetivo, con tiempos.
Genera la actividad de apertura en Curipod o Mentimeter (pregunta diagnóstica).
Convierte el esquema en diapositivas con Gamma.
Crea un quiz de cierre de 5 preguntas en Wayground, Kahoot o Conker.
Revisa todo el contenido: la IA puede equivocarse en datos y ejemplos.
Evaluar sin que los alumnos copien con IA
Evalúa el proceso, no solo el producto: pide borradores, historial de versiones (Google Docs) o commits en Git.
Incluye una defensa oral breve: el alumno explica su trabajo o modifica su código en vivo.
Diseña consignas ligadas a contexto local o de clase (datos de su ciudad, discusiones del curso).
Haz parte de la evaluación presencial y sin dispositivos.
Define una política clara: qué uso de IA se permite y cómo declararlo.
No confíes en detectores de IA como única prueba: tienen falsos positivos.
IA en clases de programación
Recomienda tutores que guían sin resolver, como CS50.ai.
Solicita el beneficio gratuito de GitHub Copilot para docentes en GitHub Education.
Pide a los alumnos que critiquen y prueben código generado por IA (encontrar el bug).
Califica tareas con autograder y rúbrica en Gradescope.
Exige pruebas unitarias escritas por el propio estudiante.